Maintenance prédictive – Alstef group
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Rapports et diagnostics de maintenance prédictive

Anticipez les pannes, détectez les risques de casse et réorganisez l’activité de maintenance en temps réel pour assurer le bon fonctionnement de votre système

Les avantages de BAGXpert

Réduction des coûts

Réduction des coûts de maintenance

Amélioration de la performance

Flexibilité accrue par anticipation des événements

Réduction des évènements aléatoires par diagnostique de chaque phénomène de défaillance

Adaptation du système aux différents types de besoins et aux différents équipements

Système « plug and play » adaptatif de maintenance prédictive

 

BAGXpert est une solution auto-apprenante et adaptative qui permet d’anticiper les défaillances, de détecter les risques de casse, de réorganiser en temps réel l’activité de maintenance afin d’assurer des séries de production planifiées.

COLLECTE DE DONNÉES

La collecte des données des équipements passe par la mise en place de capteurs permettant de relever les grandeurs physiques telles que la température et les vibrations.

TRANSMISSION DES DONNÉES

La transmission des données à une gateway se fait via un réseau radio privé basse consommation LORAWAN déployé par Alstef Group.

ANALYSE DES DONNÉES

La gateway transmet les trames via la 4G à une plateforme d’Intelligence Artificielle. Elle va définir le mode de fonctionnement de l’équipement, la présence d’une panne, la cause de celle-ci, à partir des signatures des données et de leur corrélation.

La visualisation en temps réel de ces informations se fait via une plateforme numérique. Celle-ci est intégrée à la GMAO, ou tout autre système de gestion de maintenance (application, alerte mail, etc.) permettant de déclencher une demande d’intervention.

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ACQUÉRIR, TRANSMETTRE

Capteurs intelligents – transmission sans fil

d

Récolter

Gateway – agrégation, traitement

ANALYSER

Cloud intelligence artificielle – corrélation de données

TABLEAU DE BORD

Rapports et tendances

 

I

PROCESSUS: GMAO

Demande d’interventions